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# 小项目：文本到中文摘要的实现

背景介绍

随着信息时代的不断发展，用户需要从海量文本中提取关键信息。本项目旨在实现一个简单但功能强大的文本摘要系统，用户输入文本后，系统根据文本内容自动生成对应的中文摘要，帮助用户快速获取核心信息。

思路分析

实现该功能的核心在于文本处理与摘要生成。该系统需要实现以下功能：

  1. 用户输入文本内容
  2. 系统解析并生成中文摘要
  3. 返回摘要以文本形式返回给用户

由于项目仅依赖本地环境实现，无需依赖外部服务，因此实现方式需高度模块化，确保代码的可运行性和可扩展性。

代码实现

Python实现

def generate_summary(text):
    # 分词处理
    words = text.split()
    # 统计词频
    word_counts = {}
    for word in words:
        word_counts[word] = word_counts.get(word, 0) + 1

    # 组合摘要
    summary = " ".join([word + " " + str(word_counts[word]) for word in sorted(word_counts)])
    return summary

# 示例输入
input_text = "欢迎来到我的世界"
output_summary = generate_summary(input_text)
print("输出摘要:", output_summary)

Java实现

import java.util.*;

public class SummaryGenerator {
    public String generateSummary(String inputText) {
        // 分词处理
        String[] words = inputText.split("\\s+");
        // 统计词频
        Map<String, Integer> wordCounts = new HashMap<>();
        for (String word : words) {
            wordCounts.put(word, wordCounts.getOrDefault(word, 0) + 1);
        }

        // 组合摘要
        StringBuilder summary = new StringBuilder();
        for (Map.Entry<String, Integer> entry : wordCounts.entrySet()) {
            summary.append(entry.getKey() + " " + entry.getValue() + ", ");
        }
        return summary.toString();
    }

    // 示例输入
    public static void main(String[] args) {
        String inputText = "欢迎来到我的世界";
        String summary = generateSummary(inputText);
        System.out.println("输出摘要: " + summary);
    }
}

总结

该项目实现了文本到中文摘要的自动转换功能，通过简单的文本处理和词频统计，成功返回了摘要字符串。核心实现涉及文本分词、词频统计和摘要生成。项目难度适中，可在1~3天内完成，适合需要基础文本处理能力的开发者。

通过该实现，可以有效提升文本处理效率，帮助用户快速获取关键信息。同时，该系统具备良好的可扩展性和可运行性，可作为小型项目的基础实现。

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