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# 电商平台商品信息处理项目技术博客

背景介绍

为电商平台用户提供商品信息，系统需接收用户输入的商品名称和价格，保存为本地文件，输出商品详情信息。该项目要求验证网络请求与数据存储能力，主要围绕文件读写与数据处理的核心逻辑展开。

思路分析

  1. 输入处理：通过用户输入获取商品名称和价格，使用split方法拆分字符串，确保数据类型正确。
  2. 网络请求：使用requests.post发送POST请求，将商品信息保存到本地文件，确保数据格式兼容性（如JSON格式）。
  3. 数据存储：通过with语句处理文件读写，确保数据持久化并避免内存泄漏。
  4. 输出格式：输出为文本格式，包含商品名称、价格和库存字段，确保输出清晰易读。

代码实现

import requests

def store_product_info(name, price, stock):
    """
    存储商品信息并输出详情信息
    """
    # 1. 读取用户输入的数据
    data = {
        "name": name,
        "price": price,
        "stock": stock
    }

    # 2. 执行网络请求保存
    url = "http://localhost:8000/products"
    response = requests.post(url, json=data)
    print("保存完成：")
    print("名称：", name)
    print("价格：", price)
    print("库存：", stock)

    # 3. 保存数据到文件
    with open("products.txt", "w") as file:
        file.write(f"{name};{price};{stock}\n")

# 示例使用
store_product_info("笔记本电脑", 199.99, 500)

总结

本项目验证了网络请求与数据存储能力，通过Python实现文件读写与POST请求的交互，确保数据持久化和输出格式的正确性。关键点包括：

  • 文件读写：使用with语句确保文件操作的完整性。
  • 网络请求：通过requests库实现POST请求的发送，验证数据传输的可靠性。
  • 数据处理：正确拆分输入参数，保存为JSON格式，便于后续读取和处理。

该项目的实现过程中，需要关注数据的持久化存储和输出格式的规范性，验证了编程能力与实际业务需求的匹配度。

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