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# 接收并验证JSON数据并返回响应的小程序实现

背景介绍

在本地环境中，用户需要实现一个能够接收用户输入的JSON数据并返回响应结果的小程序。该程序需要支持数据格式验证和响应结构化输出，基于HTTP请求实现。该项目在1~3天内完成，涉及JSON解析、网络请求等中级水平知识。

思路分析

1. 输入输出示例

输入JSON数据：

{"name": "张三", "age": 25}

输出JSON响应：

{"status": "success", "message": "数据验证通过", "data": {"name": "张三", "age": 25}}

2. 核心技术点

  • 文件读写与数据处理：使用Python的json模块进行JSON数据的读取和处理。
  • 常见数据结构与算法应用：包括JSON解析和反序列化操作，以及网络请求的实现。
  • 网络请求与接口调用：使用requests库发送HTTP请求，处理响应数据并返回结果。

3. 代码实现

import json
import requests

def validate_and_send_json_data(input_data):
    # 1. 验证JSON数据结构
    try:
        json_data = json.loads(input_data)
        if not json_data:
            raise ValueError("Input is empty or invalid JSON")

        # 2. 检查数据格式是否符合预期
        required_fields = {"name", "age"}
        if not all(field in json_data for field in required_fields):
            raise ValueError(f"Missing required fields: {required_fields}")

        # 3. 构建响应结构
        response_data = {
            "status": "success",
            "message": "数据验证通过",
            "data": json_data
        }

        # 4. 发送HTTP POST 请求
        response = requests.post(
            url="http://localhost:8000/api/data",
            json=json_data
        )

        # 5. 处理响应数据并返回结果
        return response_data

    except json.JSONDecodeError:
        raise ValueError("JSON Decode error: invalid JSON content")

    except requests.RequestException:
        raise ValueError("HTTP request failed")

总结

本小程序实现了JSON数据的接收、验证和响应结构化输出的功能，基于Python和requests库，可在1~3天完成实现。通过验证JSON结构和网络请求，确保输入数据的有效性和响应结果的准确性，展示了Python在数据处理和网络通信方面的强大能力。

可运行代码

# 示例输入
input_json = '{"name": "张三", "age": 25}'

# 1. 验证JSON数据结构
try:
    validate_and_send_json_data(input_json)

except json.JSONDecodeError:
    print("JSON Decode error: invalid content")

except requests.RequestException:
    print("HTTP request failed")

参考资源

AI助手