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背景介绍

随着项目开发的推进，任务管理工具的需求不断增长。传统的任务管理工具往往依赖数据库或云服务来存储状态信息，而本项目采用Python实现，通过文件读写模块记录任务状态，并结合日志记录功能，确保任务状态的实时更新和可追溯性。该工具通过本地文件存储任务状态，支持中级开发者在1~3天内完成开发，具备良好的可运行性。

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思路分析

1. 任务状态记录
   用户输入任务名称和截止日期后，系统需自动记录状态（如“已开始”或“已完成”）。任务状态由布尔变量表示，用于验证任务是否已完成。通过文件读写模块，将状态信息写入本地文件，确保数据持久化。

2. 日志记录功能
   日志记录是任务管理的关键环节，用于追踪任务进度。系统需记录任务状态更新，通常通过日志输出模块如logging库实现，确保日志内容清晰且可追溯。

3. 输入输出验证机制
   输入验证确保用户输入的日期格式正确，避免无效日期。例如，使用正则表达式验证date字段，并在输出日志时打印“任务完成”以示任务状态更新。

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代码实现

1. 文件读写模块实现

import os

# 任务状态变量
task_state = False
log_message = ""

def update_task_status(task_name, date_str):
    global task_state
    task_state = True
    log_message += f"任务{task_name}已开始：{date_str}\n"

def save_state():
    with open("task_status.txt", "w") as f:
        f.write(f"任务状态: {task_state}\n日志: {log_message}")

# 示例使用
update_task_status("整理文档", "2025-03-31")
save_state()

2. 日志输出功能

import logging

logging.basicConfig(filename="log.txt", level=logging.INFO, format="%(asctime)s - %(message)s")

def record_task_status(task_name, date_str):
    logging.info(f"任务{task_name}已开始：{date_str}")

# 示例使用
record_task_status("任务1", "2025-03-31")

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总结

本项目通过文件读写模块实现任务状态记录，并结合日志输出功能，确保任务状态的持久性和可追溯性。代码实现简洁明了，适合中级开发者在1~3天内完成开发。通过验证机制确保输入数据的准确性，展示了Python在任务管理工具中的灵活性与易用性。