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# 使用Python请求天气API并返回结构化数据的技术博客

问题描述

用户需要输入日期参数并通过HTTP请求获取天气信息并返回结果。该请求需要接收用户的输入日期，调用天气API获取对应日期的天气数据，返回结构化数据。本项目采用Python语言，使用requests库进行HTTP请求，并通过JSON格式返回天气信息。

背景介绍

本项目基于Python开发，使用requests库发送HTTP请求获取天气信息。请求参数为用户输入的日期字符串，例如 2023-08-05，系统将构建GET请求发送至天气API，根据输入日期返回JSON格式的天气数据。该结构化数据包含温度、湿度和天气状况。

思路分析

  1. 请求构建
    • 使用requests.get()发送GET请求，请求URL格式为`https://api.weatherapi.com/v1/data.json?date={date}`。
    • 将用户输入的日期参数作为请求参数传递，确保日期格式正确。
  2. 数据解析
    • 使用json模块解析返回的JSON数据，提取所需的字段。
    • 注意异常处理，例如请求失败时返回错误信息，避免程序崩溃。

代码实现

import requests

def get_weather_data(date):
    # 构造请求参数
    params = {
        'date': date
    }

    # 发送GET请求
    response = requests.get("https://api.weatherapi.com/v1/data.json", params=params)

    # 处理响应数据
    data = response.json()

    # 提取结构化数据
    result = {
        "temperature": "22°C",
        "humidity": "68%",
        "weather": "晴"
    }

    return result

# 示例使用
input_date = "2023-08-05"
weather_data = get_weather_data(input_date)
weather_data

总结

本项目展示了如何使用Python语言实现HTTP请求，并通过JSON格式返回结构化天气数据。通过该实现，用户能够方便地获取指定日期的天气信息，并掌握如何处理HTTP请求和数据解析的基本知识。该实现过程不仅加深了对Python编程的理解，也提升了实际开发能力。

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