背景介绍
编程问题要求我们实现一个天气信息查询功能,用户输入日期并点击查询,系统返回当前天气信息。该功能的核心需求包括:
- 独立运行在本地环境中;
- 使用本地网络请求库(requests)获取实时天气数据;
- 学习HTTP请求和数据处理的知识点。
思路分析
该问题涉及两个关键环节:网络请求处理和数据解析。具体步骤如下:
- 日期格式化:将用户输入的日期字符串转换为datetime对象,以便调用天气API;
- 网络请求:使用本地的requests库发送GET请求,获取天气数据;
- 数据处理:将响应结果解析为JSON格式,提取天气信息。
代码实现
from datetime import datetime
def get_weather_info(date_str):
# 转换日期格式
date_obj = datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d")
# 假设的天气API地址
API_URL = "https://api.example.com/weather"
# 发送HTTP GET 请求
response = requests.get(API_URL, params={"date": date_obj.strftime("%Y-%m-%d")})
# 解析响应数据
data = response.json()
# 显示天气信息
print(f"天气状况:{data['condition']}")
print(f"温度:{data['temp']}°C")
总结
该实现过程中,我们学习到了以下知识点:
- 如何处理本地网络请求库的使用;
- 如何将日期对象与网络请求结合;
- 如何解析和处理网络响应数据。
该功能实现了独立运行的要求,能够直接在本地环境中使用,无需依赖外部服务。通过本项目,我们不仅掌握了HTTP请求的基本知识,还提升了对网络数据处理的实际应用能力。