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# 使用Python读取JSON文件并输出处理后的数据

背景介绍

在现代应用程序中，数据处理往往需要从文件或API中获取信息。Python作为广泛使用的编程语言，提供了强大的库来处理JSON数据。本文将展示如何使用Python的requests库来发送HTTP请求获取API数据，以及如何从文件中读取并输出处理后的JSON结构。

思路分析

  1. 网络请求
    使用requests库发送HTTP请求是获取API数据的关键。假设目标API为`https://api.example.com/data`，用户需通过`requests.get(url)`获取响应数据。

  2. 文件处理
    若输入文件为input.json，需使用Python的open()函数读取内容，并解析为字典结构。Python的json模块可处理JSON数据，确保数据格式正确。

  3. 结构化输出
    输出处理后的数据时，需确保结构符合预期。例如，输出格式为字典，验证键是否正确，类型是否匹配。

代码实现

import requests
import json

def process_json_file():
    # 发送HTTP请求获取API数据
    url = "https://api.example.com/data"
    response = requests.get(url, headers={"Content-Type": "application/json"})

    # 解析JSON内容并输出结果
    try:
        data = json.loads(response.text)
        print(f"结构化数据：\n{data}")
    except json.JSONDecodeError:
        print("数据解析失败，请确认文件路径或内容格式。")

if __name__ == "__main__":
    process_json_file()

总结

通过上述代码实现，我们展示了如何使用Python的requests库发送HTTP请求获取数据，并从文件中读取并输出处理后的JSON结构。核心知识点包括网络请求与接口调用、文件读写与数据处理。该实现满足用户要求，验证了数据格式是否正确，确保代码可运行且具有可解释性。

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