# 排序算法实现与数据处理示例


背景介绍

数据处理是计算机科学中常见的基础技能,涉及文件读写和数据结构操作。本项目通过Python脚本实现升序排序功能,验证了Python语言在基础数据处理中的能力。通过模拟本地环境,项目无需依赖外部框架,确保代码可直接运行。

思路分析

  1. 数据处理:需要读取文件或输入数据,转换为整数列表。
  2. 排序算法:选择Python内置的排序算法(如sorted函数)或实现基础排序算法(如冒泡排序)。
  3. 本地环境要求:项目独立运行在本地环境,避免依赖外部系统。

代码实现

# 读取输入并排序
with open('input.txt', 'r') as f:
    data = f.read().split()
    data = [int(x) for x in data]
    sorted_data = sorted(data)
    print(' '.join(map(str, sorted_data)))

总结

本项目通过Python脚本实现升序排序功能,验证了Python语言在基础数据处理中的能力。数据处理能力是本项目的核心价值,同时验证了排序算法的实现过程。通过本地环境的独立运行,项目避免了依赖框架的复杂性,确保代码可直接执行。该实现过程涉及文件读写和基础数据处理能力,符合项目要求。