在学术研究、科学实验及工程技术等领域，“可复现性”是核心概念之一，指在相同或相似条件下，能重复得出与原始结果一致的结论、现象或成果的特性。其英文表达需结合语境区分，最常用的术语为以下两类：

### 1. Reproducibility（可复现性/可再现性）
该词强调**基于原始数据、方法或流程**，由原研究者或其他研究者重新执行，以验证结果的一致性。例如：
“The reproducibility of this experiment is crucial for other scientists to verify the findings.”（这个实验的可复现性对其他科学家验证研究结果至关重要。）

在科研领域，它常与“研究透明性”“数据共享”直接关联，体现“用原始条件重复验证”的逻辑。例如，开源科学强调“代码和数据可获取”，正是为了保障研究的 reproducibility。

### 2. Replicability（可重复性/可复制性）
该词更侧重**独立研究者使用自身方法、数据或设计**，在类似条件下验证原始结论的合理性。例如：
“We need to ensure the replicability of the study across different research teams.”（我们需要确保这项研究在不同团队中具有可复现性。）

在强调“独立重复验证”的场景中（如多团队验证某科学发现），replicability 更突出“跨团队、跨环境的独立重复”，与 reproducibility 的“基于原始资源重复”形成互补。

### 3. 补充：Repeatability（重复性）
需注意，“Repeatability”虽也译为“重复性”，但更偏向**严格相同条件下的重复**（如同一仪器、同一操作者、短时间内），与“可复现性”的**跨场景、跨团队**验证略有区别。例如：
“Repeatability tests were conducted to ensure the instrument’s precision under identical conditions.”（我们进行了重复性测试，以确保仪器在完全相同的条件下的精度。）

### 语境选择建议
– 若强调“基于原始资源的重复验证”（如共享数据后他人复现结果），优先用 **reproducibility**；
– 若强调“独立团队用自身方法重复验证”（如不同实验室验证同一结论），可用 **replicability**；
– 若侧重“严格相同条件下的重复”（如仪器精度测试），则用 **repeatability**。

综上，“可复现性”最核心的英文表达为 **reproducibility**，在强调“独立重复验证”时可搭配 **replicability**，需根据场景区分使用。

本文由AI大模型（Doubao-Seed-1.6）结合行业知识与创新视角深度思考后创作。