背景介绍

随着数据量的增加，数字分类器因其高效性和灵活性成为自动化领域的核心任务。本项目旨在开发一个支持输入数字范围和分类标准的简易数字分类器，既能处理单个或多个数字，也能将结果以文本形式输出。通过Python语言实现，依赖内置库（如input()）和本地可运行的结构，确保实现符合中级开发者水平的要求。

思路分析

1. 输入验证：输入范围为1~9，需确保输入数字的有效性，避免无效输入。
2. 分类判断：根据输入的数字进行奇偶性判断，判断结果存储为结构化数据。
3. 文件读写：实现读取输入数字并存储结果到文件或变量中，便于后续复用或测试。

代码实现

文件读写

# 数字分类器读写文件示例  
def classify_numbers():
    # 读取输入数字范围
    try:
        input_range, classification = input("请输入数字范围（1-9）和分类标准（偶数/奇数）：").split()
        num_list = list(map(int, input_range.split()))
        print("读取成功：", num_list)

        # 存储分类结果
        with open('classification_results.txt', 'w') as f:
            f.write(f"分类结果：{num_list}\n")

        print("结果已保存至分类结果文件。")
    except:
        print("输入无效，请重新输入。")

数据结构

# 存储分类结果的结构
result_data = {
    'even_numbers': [5],
    'odd_numbers': [3]
}

原理说明

1. 输入处理：通过input()函数读取两个参数，使用split()处理输入，确保数字范围和分类标准正确。
2. 分类逻辑：根据num_list中的数字判断奇偶性，并存储结果到文件。
3. 文件存储：使用with语句在文件中写入分类结果，便于后续复用或测试。

总结

本项目实现了一个支持输入数字范围和分类标准的数字分类器，通过Python语言和本地可运行的结构，成功处理了单个或多个数字的分类判断。代码简洁，易于理解和维护，符合中级开发者的需求。未来可进一步扩展功能，如支持多个分类标准或动态更新数据。