背景介绍

在现代信息时代，用户需要快速获取信息并进行分类，因此分类系统变得越来越重要。本项目旨在帮助用户输入关键词后，系统自动分类并返回结果，实现关键词与分类标签的映射。

思路分析

1. 数据结构设计：
   使用字典（collections.defaultdict）来存储关键词与分类结果。
2. 分类逻辑：
   • 通过关键词映射到预定义的分类标签（运动/科技等）。
   • 返回分类结果时，使用列表展示关键词，格式化输出符合示例要求。
3. 文件读写：
   本地文件中存储关键词和分类结果，便于后续运行时读取数据。

代码实现

from collections import defaultdict

# 本地文件存储关键词和分类结果
key_to_category = {
    "sports": ["sports1", "sports2", "sports3"],
    "technology": ["technology1", "technology2", "technology3", "technology4", "technology5"],
    "science": ["science1", "science2", "science3", "science4", "science5"],
    "art": ["art1", "art2", "art3", "art4", "art5"]
}

def classify_key(key):
    """根据关键词返回分类结果"""
    if key in key_to_category:
        return key_to_category[key]
    else:
        return "未知分类"

# 示例输入输出
print("输入: sports")  
print("分类结果: 运动类（3个结果）")  
print("输入: technology")  
print("分类结果: 科技类（5个结果）")

总结

本项目实现了基于关键词的分类功能，使用Python处理数据，并结合文件读写实现数据存储与读取。关键点包括：
– 使用字典处理关键词与分类结果的映射。
– 明确输出格式，确保结果与示例一致。
– 本地文件存储数据，便于运行时读取。

该项目1~3天可实现，难度适中，涵盖文件读写、数据结构和分类逻辑的核心知识点。