背景介绍

随着数据量的不断增长，本地文件的处理变得越来越重要。本项目旨在实现一个简单的方法，读取本地文件中的数值并计算其平均值。通过使用Python的open()和with语句，能够确保文件读取的完整性，并避免外部资源的污染。平均值的计算则采用基础算法，确保代码简洁易用，同时满足本地环境的运行需求。

思路分析

1. 文件处理
   使用open()读取文件，直接转换为整数列表，避免了对文件的修改操作。with语句确保文件在读取过程中保持闭合，防止意外的文件错误。

2. 数据转换
   将每个行的字符串形式数值转换为整数，这一步是关键，因为后续的平均值计算依赖整数的加法和除法。

3. 平均值计算
   利用sum(data) / len(data)直接计算平均值，避免了更复杂的数学运算，确保代码的简洁性和低资源消耗。

代码实现

# 读取本地文件并计算平均值
file_path = "data.txt"
with open(file_path, "r") as f:
    data = [int(line.strip()) for line in f]

average = sum(data) / len(data)
print(f"平均值：{average:.2f}")
print("输入文件：已读取并计算为{:.2f}".format(average))

总结

本项目实现了读取本地文件并计算平均值的核心功能。通过简单但高效的数学计算，确保了代码的可运行性和简洁性。本脚本无需额外依赖外部资源，直接在本地环境中操作，非常适合需要本地处理文件数据的场景。随着数据量的增大，本地文件处理的效率和准确性将成为项目的重要部分。