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# 使用Python调用天气API保存天气信息

问题描述

本问题要求我们设计一个本地API，接收用户输入的日期，通过网络请求获取天气信息，并保存结果到本地文件中。输入格式为 YYYY-MM-DD，输出结果包含天气状态。

思路分析

  1. 输入处理：需要从用户输入中获取日期，可能使用input()函数获取，或者直接构造日期字符串。
  2. API调用：使用Python的requests库调用天气API，例如访问OpenWeatherMap的示例接口。
  3. 数据处理：解析返回的JSON数据，提取天气状态（如晴、雨、晴）。
  4. 数据保存：将处理后的结果保存为JSON格式，例如使用json.dump()或with open写入文件。

代码实现

# 使用Python和requests库调用天气API保存天气信息

from datetime import datetime
import requests

# 输入日期
date_input = input("请输入日期（YYYY-MM-DD）：")
date_input = datetime.strptime(date_input, "%Y-%m-%d").strftime("%Y-%m-%d")

# 1. 调用天气API
url = "https://api.example.com/weather"
headers = {"Content-Type": "application/json"}
response = requests.get(url, params={"date": date_input}, headers=headers)

# 2. 解析JSON数据
result = response.json()

# 3. 输出结果
print(f"天气预报结果：{result['status']}")

# 4. 保存结果到本地文件
file_path = "weather_report.json"
with open(file_path, "w") as f:
    json.dump(result, f)

总结

本实现展示了网络请求与API调用的基本知识，通过示例代码说明了输入处理、数据解析和文件保存的全过程。学习了如何使用Python的requests库进行远程请求，并掌握了JSON数据的处理方式。整个过程不仅巩固了编程基础，也培养了数据处理能力。

学习价值

  • 学习了如何调用网络请求和API。
  • 掌握了JSON数据的处理与保存。
  • 培养了基础的数据处理能力。

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