背景介绍

在现代开发中，验证API输入数据的合法性是确保系统可靠性的关键环节。本文设计了一个基于Python的JSON验证API接口，通过请求参数验证JSON数据的结构和内容，确保数据的正确性和安全性。

思路分析

1. 数据结构验证
   使用Python的json模块对解析后的JSON对象进行类型检查，例如验证是否存在name字段、是否有age字段、以及JSON字符串的长度是否在预期范围内。

2. 请求逻辑设计
   利用requests库发送GET请求，接收params参数，解析响应数据并验证其结构，确保响应内容的正确性。

3. 输出结果设计
   将验证结果以简洁格式输出，包含验证点的详细信息，确保开发者能够快速理解验证逻辑。

代码实现

import requests
import json

def validate_json(json_data):
    # 1. 检查数据结构完整性
    if not json_data:
        return f"验证结果：\n- 数据类型完整：否\n- 字符串长度：{len(json_data)}"

    # 2. 验证字段是否存在
    valid_fields = set(json_data.keys())
    required_fields = {"name", "age"}
    if valid_fields != required_fields:
        return f"验证结果：\n- 数据类型完整：否\n- 字符串长度：{len(json_data)}"

    # 3. 验证数据类型
    try:
        json_data = json.loads(json_data)
        # 检查是否为整数或字符串
        if isinstance(json_data["name"], str):
            required_length = len(json_data["name"])
            if required_length != 25:
                return f"验证结果：\n- 数据类型完整：否\n- 字符串长度：{len(json_data)}"

        # 检查是否为整数
        if isinstance(json_data["age"], int):
            required_length = abs(json_data["age"])
            if required_length != 25:
                return f"验证结果：\n- 数据类型完整：否\n- 字符串长度：{len(json_data)}"

        return "验证结果：\n- 数据类型完整：是\n- 字符串长度：25字符"

    except json.JSONDecodeError:
        return f"验证结果：\n- 数据类型完整：否\n- 字符串长度：{len(json_data)}"

# 示例使用
if __name__ == "__main__":
    json_input = {"name": "Alice", "age": 25}
    result = validate_json(json_input)
    print(result)

总结

本项目实现了对JSON数据的结构和内容的验证功能，通过请求参数验证数据合法性，确保数据的正确性和安全性。验证结果输出简洁明了，包含验证点的详细信息，便于开发者快速理解和使用。该API接口可在本地环境中运行，1-3天内完成验证逻辑的实现，符合中级开发的要求。