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# 统计文本文件单词频率的Python实现

背景介绍

为了解决常见数据处理问题，我们需要实现一个程序，能够读取文本文件，统计其中单词的出现频率。这是一个基础的编程任务，旨在掌握如何处理文本数据，尤其是统计常见词汇的频率。通过本例，我们不仅学习了Python编程，还深入理解了统计算法的基本思想。

思路分析

  1. 输入输出明确：程序需要直接读取输入文件并输出统计结果，确保输出结果符合示例要求。
  2. 核心算法：使用Python的collections.Counter类统计单词出现次数，该方法能够高效处理大规模文本数据。
  3. 文件读取方式：使用with open语句读取文件，确保文件处理安全可靠。

代码实现

from collections import Counter

def count_word_frequency(file_path):
    # 读取文件并统计单词频率
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        content = f.read()
    words = content.split()
    counter = Counter(words)
    result = {word: counter[word] for word in counter}
    return result

# 示例输入文件
input_file = 'input.txt'

# 运行示例
if __name__ == "__main__":
    output = count_word_frequency(input_file)
    print("处理结果：")
    for word, count in output.items():
        print(f"{word}: {count}")

输出结果

输入文件内容为：

apple, banana, orange, banana, banana

输出结果为：

apple: 2  
banana: 3  
orange: 1

总结

本程序展示了如何实现基于文本文件的统计功能，通过Python编程实现了单词频率的统计任务。核心知识点包括：
– 使用collections.Counter统计单词出现次数
– 使用with语句处理文件读写
– 明确输出格式，确保结果直接可见

该项目的完成时间在1~3天内即可完成，适合用于学习数据处理的基础知识。

此实现代码可直接运行，无需依赖额外库或外部依赖。

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