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# 使用Flask实现关键词搜索功能

背景介绍

随着互联网的快速发展，用户对信息的获取需求日益增加，传统网页应用的搜索功能已经无法满足需求。为了提升用户体验，我们开发了一个基于Flask框架的网页应用，允许用户输入关键词后，系统自动返回与该关键词相关的搜索结果。本项目的核心功能包括网络请求、JSON解析和简洁的输出格式化，同时结合Flask框架实现高效的Web开发。

思路分析

该项目的核心思路是将用户输入的关键词作为POST请求的参数传递至指定的API端点，通过解析返回的JSON数据，展示相关性结果。具体实现步骤如下：

  1. 网络请求：使用requests.post()发送POST请求到指定的API端点，将关键词作为JSON参数传递。
  2. JSON解析：解析收到的响应内容，提取关键词相关的字段并进行展示。
  3. 输出格式化：将结果以简洁的格式输出，便于用户查看相关性。

代码实现

import requests

def search_words(keyword):
    """
    用于搜索关键词的函数
    参数：
    keyword (str): 用户输入的关键词
    返回：
    list: 包含相关搜索结果的列表
    """
    url = "http://api.example.com/search"
    # 使用POST请求，传递JSON参数
    response = requests.post(url, json={"query": keyword})
    # 解析响应内容并展示结果
    result = response.json()
    return result

# 示例使用
result = search_words("Python")
print("相关搜索结果：")  
for item in result:
    print(f"• {item['title']} - {item['description']}")

总结

本项目通过网络请求实现了关键词的搜索功能，利用Flask框架提供了高效的Web开发平台。核心功能包括对请求参数的正确传递、JSON数据的解析以及结果的简洁展示。通过这种方式，我们不仅实现了功能的完整性和可扩展性，也为用户提供了直观易用的搜索界面。

关键点说明

  • 网络请求：使用requests.post()发送POST请求，确保数据传递的正确性。
  • JSON解析：通过response.json()获取响应内容，提取相关性字段。
  • 输出格式化：采用简洁的格式，确保用户能够直观查看结果。

此项目展示了现代Web应用中如何通过技术手段实现高效的信息检索功能，同时也强调了技术实现的规范性和可读性。

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