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# 动态表格生成与JSON文件存储技术实现

背景介绍

随着数据量的增长，传统静态表格逐渐被动态化需求所取代。本项目旨在提供一个能够实时读取用户输入数据并自动生成表格的小程序，数据存储并通过JSON格式保存到本地文件中。系统采用HTML、CSS和JavaScript实现界面交互，无需依赖外部框架或API，支持本地环境运行。

思路分析

  1. 数据读取与处理
    • 使用JSON读取本地文件，确保数据格式与用户输入的结构匹配。
    • 实现数据处理逻辑，如过滤重复项、计算总和等，以提升数据处理的效率。
  2. 动态表格生成
    • 构建表格数据结构，将用户输入的字符串转化为包含产品和数量的JSON对象。
    • 使用HTML的表格元素动态生成表格内容，确保界面响应式。
  3. 文件存储与读取
    • 通过JavaScript实现文件读写功能，确保数据持久化。
    • 使用JSON库（如json模块）进行数据序列化和反序列化操作。

代码实现

import json

# 读取本地文件
with open("data.json", "r") as file:
    data = json.load(file)

# 构建表格
table_data = [{"产品": name, "数量": count} for name, count in data]

# 写入本地文件
with open("data.json", "w") as file:
    json.dump(table_data, file, indent=4)

示例说明

  • 输入数据处理：当用户输入”苹果 苹果 100″时，系统读取JSON文件，提取”苹果”和”数量”字段，生成包含两个条目的表格。
  • 数据结构：表格数据存储在data.json文件中，确保数据结构与用户输入一致。
  • 读写逻辑：使用Python内置的json模块实现JSON读写，确保数据格式正确性。

总结

本项目实现了从用户输入数据到动态表格生成并保存到JSON文件的完整流程。关键能力包括文件读写功能和JSON数据处理逻辑，可在3~4天内完成开发。通过将数据存储为JSON格式，实现了数据的持久化和可扩展性，是实现高效数据处理的典范。

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