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# 简单网页应用：城市天气信息查询系统

背景介绍

随着全球城市化加速，天气信息成为用户生活的重要组成部分。本项目旨在构建一个支持用户输入城市名称后自动获取天气信息的网页应用，通过HTTP请求、文件读写和数据处理能力，实现本地化功能。该系统可运行在本地服务器上，无需依赖外部框架或服务。

思路分析

本项目的核心技术点包括：
1. HTTP请求库：使用requests库发送HTTP请求获取天气数据
2. 文件读写功能：本地文件存储天气数据，支持简单数据结构处理
3. 数据处理能力：通过字符串转换实现天气信息的输出

项目分三部分实现：
– 数据获取：通过HTTP请求获取城市天气信息
– 数据存储：本地文件存储数据，支持简单数据类型处理
– 用户交互：处理输入和输出逻辑

代码实现

import requests

def get_weather_info(city):
    url = f"https://api.weatherapi.com/v1/weatherdata.json?address={city}"
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        data = response.json()
        return data["data"]["main"]["temp"]  # 示例天气信息
    else:
        return "数据无法获取"

def store_data(filename, weather):
    with open(filename, "w") as f:
        f.write(f"{weather}\n")

# 示例运行
city_input = "北京"
weather_result = get_weather_info(city_input)

print(f"系统返回：{weather_result}")
store_data("weather_data.txt", weather_result)

总结

本项目通过以下技术点实现功能：
1. 使用requests库发送HTTP请求获取天气数据
2. 本地文件存储数据，支持简单数据结构处理
3. 提供简洁的示例输入输出逻辑

此项目可在本地运行，无需依赖外部框架，为学习HTTP请求、JSON数据处理和本地文件读写功能提供了基础实践机会。通过本项目，用户可深入理解网络请求、文件操作和数据处理的实现细节。

学习价值

此项目可帮助开发者掌握：
– 如何设计本地数据存储逻辑
– 如何处理HTTP请求的异常情况
– 如何将API响应转换为用户可读的格式

项目可在1~3天内完成，适合初学者理解和实现。

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