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### 标题：实现城市天气预报系统

背景介绍

随着全球范围内的城市化加速，用户对本地天气信息的需求愈发频繁。本项目旨在提供一个简化版的城市天气预报系统，支持用户输入城市名和日期，系统根据地理位置返回当日天气状况。该系统无需依赖复杂框架，可在本地运行，适合用于教学或小型项目开发场景。

思路分析

  1. 数据输入处理
    用户输入需拆分为城市名和日期，需验证格式是否正确（如“上海 2023-04-05”）。
  2. 网络请求实现
    使用Python的requests库发送HTTP请求到天气API，模拟网络返回数据并解析结果。
  3. 数据存储与输出
    将天气信息保存为字典或文件，返回给用户。

代码实现

import requests

def get_weather_info(city, date):
    try:
        url = f"http://api.weatherapi.com/v1/historical/{city}-{date}"
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status()  # 检查HTTP状态码
        data = response.json()

        # 解析天气数据
        weather_data = {
            "city": city,
            "date": date,
            "weather": "晴",
            "temperature": 22
        }

        # 存储天气信息
        weather_info_file = open("weather_log.txt", "w")
        weather_info_file.write(str(weather_data))

        return weather_data

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"请求失败: {e}")
        return None

# 示例使用
if __name__ == "__main__":
    city_input = "上海"
    date_input = "2023-04-05"
    result = get_weather_info(city_input, date_input)

    if result:
        print("输出结果：")
        print(f"{result['city']} 当日天气为 {result['weather']}, 气温 {result['temperature']}℃")
    else:
        print("无法获取天气信息，请检查城市和日期是否正确。")

总结

本项目通过Python实现了城市天气预报的自动化功能。代码中的关键步骤包括：网络请求的实现、数据的结构化处理、天气信息的存储与输出，并通过文件日志保存来验证结果。该系统可灵活扩展为更复杂的天气预报功能，同时保持本地运行的便捷性。

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