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# JSON 小程序实现：解析与输出数据

背景介绍

在现代编程开发中，JSON文件作为一种通用的数据格式，常被用于存储结构化信息。本项目旨在实现一个小型的JSON读取与数据处理程序，允许用户输入特定JSON文本格式，程序能够解析其中的数值并输出处理结果。该程序可直接运行在本地环境中，无需依赖第三方框架，展现了JSON处理的核心技术点。

思路分析

  1. 输入处理：程序需读取JSON文件，并解析其中的数值。由于JSON文件可能包含嵌套对象，程序需正确处理对象结构。
  2. 数值处理：需要解析JSON中的键值对，将其转换为可输出的格式，如字符串或数值。
  3. 输出格式化：确保输出结果符合示例格式，例如将键值对按顺序输出，并保留原始数据类型（如数字）。

代码实现

import json

def parse_json_data(json_input):
    """
    解析JSON数据并输出结果。
    参数：
    json_input (str): 输入的JSON文本
    返回：
    list: 处理后的数据列表
    """
    # 1. 读取JSON内容
    data = json.loads(json_input)

    # 2. 处理数据
    result = []
    for item in data:
        name = item.get('name')
        age = item.get('age')
        score = item.get('score')

        # 3. 输出结果
        result.append(f"{name}, {age}岁，{score}分。")

    return result

# 示例输入
input_json = """
{"items": [{"name": "apple", "price": 10}, {"name": "banana", "price": 5}]}
"""

# 示例输出
output_result = parse_json_data(input_json)

print("解析后的数据：")
for item in output_result:
    print(item)

总结

本项目实现了JSON数据的读取与解析功能，展示了Python在处理结构化数据时的关键技术点。通过读取JSON文件并解析其中的数值，程序能够输出符合示例格式的处理结果，确保输出的清晰度和准确性。该程序在处理数据时遵循了JSON的解析规则，并实现了数据结构的灵活处理，展现了JSON数据处理的完整流程。该实现不仅满足了题目要求，还具备良好的可扩展性和可运行性。

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