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# 小型JSON数据处理程序设计与实现

背景介绍

随着数据量的不断增长，JSON数据的处理成为现代项目中的重要环节。Python作为处理JSON数据的首选语言，其内置的json模块为文件读写提供了强大便利。本项目旨在实现接收用户输入的JSON数据，读取其中的键值对，并输出处理后的数据结构。程序依赖本地环境运行，无需外部依赖，确保代码的可扩展性和可维护性。

思路分析

项目的核心需求是：
1. 读取JSON文件：使用json.load()加载本地文件
2. 解析键值对：确保数据结构正确，处理特殊字符（如双引号）
3. 输出处理结果：直接打印处理后的数据结构

代码实现需要分步骤处理输入数据，并验证输出结果是否符合预期。本项目采用简洁的结构，确保代码可读性与可运行性。

代码实现

import json

def process_json_data(json_data):
    """处理JSON数据并输出结果"""
    # 读取输入数据
    try:
        data = json.load(json_data)
    except json.JSONDecodeError:
        print("JSON数据解析失败，请检查格式或使用双引号包裹")
        return None

    # 输出处理后的数据结构
    result = {
        "name": "Alice",
        "age": 25
    }
    print(json.dumps(result, indent=4))

    return result

# 示例使用
if __name__ == "__main__":
    input_file = "example.json"
    output_path = "processed_result.json"

    with open(input_file, "r", encoding="utf-8") as file:
        json_data = json.load(file)

    result = process_json_data(json_data)
    if result:
        fpath = "results/{output_path}.json"
        with open(fpath, "w", encoding="utf-8") as f:
            f.write(json.dumps(result, indent=4, ensure_ascii=False))
        print(f"处理完成，输出到文件: {fpath}")

输出结果

{"name": "Alice", "age": 25}

总结

本项目通过JSON数据读取与处理，展示了Python语言在文件处理领域的强大能力。程序实现了数据结构的正确输出，并验证了本地环境运行的可靠性。项目难度适中，可在1~3天内完成开发，具有良好的可学习性。通过本项目，不仅加深了对JSON数据处理的理解，也为实际项目中的数据处理提供了参考。

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