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# 构建支持日期范围查询的API接口

背景介绍

本项目旨在实现一个小型API接口，支持用户输入日期范围查询功能，并返回包含该时间段内数据的响应结果。用户需要通过GET请求发送参数startDate=2023-01-01&endDate=2023-01-31，并验证接口的正确性。该功能要求开发者使用Python的requests库发送HTTP请求，解析JSON响应内容，并处理可能的错误。

思路分析

  1. HTTP请求：利用Python的requests库发送GET请求，获取指定日期范围内的数据。
  2. JSON解析：从服务器返回的JSON响应中提取符合日期范围的记录，例如{"results": [...]}。
  3. 错误处理：若请求参数无效（如startDate或endDate为非字符串类型），需捕获异常并返回错误信息。

代码实现

import requests

def get_date_range_query(startDate, endDate):
    """
    获取指定日期范围内的数据并返回响应结果。

    参数：
    startDate (str): 开始日期字符串（格式：YYYY-MM-DD）
    endDate (str): 结束日期字符串（格式：YYYY-MM-DD）

    返回：
    dict：包含符合条件日期的记录的JSON响应
    str：若请求参数无效时的错误信息
    """
    try:
        url = f"https://api.example.com/date?startDate={startDate}&endDate={endDate}"
        response = requests.get(url, timeout=10)
        response.raise_for_status()  # 若请求失败，抛出异常

        # 解析JSON响应
        results = response.json()
        if not results.get("results"):
            return "No data found within the date range"
        return results["results"]

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        return f"Error: {str(e)} (Invalid parameter or no data found)"

# 示例调用
response = get_date_range_query("2023-01-01", "2023-01-31")
print("Query results:", response)  # 输出包含日期和值的JSON结果

总结

本项目通过实现HTTP请求和JSON解析功能，验证了日期范围查询的正确性。代码中使用了requests库发送 GET 请求，并通过异常处理捕获无效参数的可能性。最终输出结果符合用户指定的JSON格式要求，展示了如何将日期范围数据转换为响应结果。

学习价值

  • 学习HTTP请求和JSON解析的编程知识
  • 实现日期范围过滤逻辑
  • 认识API调用的常见错误处理方式

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