背景介绍

CSV文件是常见的数据存储格式，本项目旨在实现对本地可读CSV文件的读取与数据处理功能。核心需求包括：
1. 读取本地文件并输出处理结果
2. 处理数据结构（如列名和数据）
3. 输出格式标准化（以文本形式输出结果）

该项目要求开发者实现CSV文件的读取逻辑，并输出处理后的结果，属于中级以下难度，1-3天可实现。

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思路分析

文件读取逻辑

使用Python的csv模块读取CSV文件，其中需要注意以下几点：
– 使用csv.reader读取每一行，并将其转换为列表
– 避免读取空行
– 处理可能的异常（如文件不存在、行数不匹配等）

数据处理逻辑

1. 将读取的行转换为列表
2. 输出结果需要保留列名和原始数据
3. 可能需要过滤缺失值或处理特殊字符

输出格式标准化

采用Python内置的print函数并使用空格分隔，确保输出结果与示例一致。

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代码实现

import csv

def process_csv_file(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        data = [row for row in reader]

    # 处理数据并输出结果
    print("处理后的结果:")
    for i, row in enumerate(data):
        print(f"{row[0]},{row[1]}")

总结

核心知识点

• 文件读写逻辑：使用Python的csv模块实现CSV文件的读取
• 数据结构处理：将读取的行转换为列表并处理数据
• 输出格式标准化：通过Python内置的print函数输出结果

实现关键要点

1. 使用csv.reader读取CSV文件，自动处理空行
2. 将数据存储在列表变量中
3. 输出结果时保留列名和原始数据

本项目可直接运行在本地环境中，无需依赖外部框架或API服务。