近年来，人工智能医疗诊断大模型凭借对医学数据的深度解析能力、跨场景的精准辅助诊断价值，成为医疗健康领域的核心增长赛道。在政策支持、技术迭代与临床需求的三重驱动下，一批布局该领域的上市公司加速落地应用，推动医疗诊断向智能化、普惠化方向升级。以下为国内外重点布局人工智能医疗诊断大模型的上市公司名单及核心布局情况：

### 一、国内上市公司
#### 1. 科大讯飞（002230.SZ，深交所主板）
科大讯飞在医疗AI领域深耕十余年，基于讯飞星火认知大模型升级打造的“讯飞医疗大模型”，是原有“智医助理”的全面进化版本。该大模型具备医学知识问答、辅助诊断、病历智能书写、合理用药建议等核心能力，已覆盖全国30余个省份的基层医疗机构，协助基层医生提升常见病、慢性病的诊断准确率，成为基层医疗服务的重要智能支撑。

#### 2. 联影医疗（688271.SH，上交所科创板）
作为国内医学影像设备龙头，联影医疗打造的“uAI大模型”深度融合其硬件设备优势，构建了从影像采集到诊断分析的全流程智能化方案。该大模型支持肺部、脑部、心血管等多部位的影像辅助诊断，能自动识别病灶、量化病变程度并生成结构化诊断报告，已搭载于联影多款CT、MRI设备中，服务于各级医院的临床诊断场景。

#### 3. 推想医疗-B（02135.HK，港交所主板）
推想医疗是专注于AI医学影像诊断的创新企业，核心产品“InferVision大模型”聚焦肺癌、脑卒中、新冠肺炎等疾病的早期筛查与诊断。通过学习海量医学影像数据，该大模型实现多模态数据融合分析，不仅能提供精准的影像诊断建议，还可辅助医生制定个性化治疗方案，已在全球多个国家的医疗机构落地应用。

#### 4. 阿里健康（00241.HK，港交所主板）
依托阿里巴巴通义大模型的技术底座，阿里健康打造的“医疗大模型”覆盖智能问诊、辅助诊断、医药服务等全链路场景。该大模型能通过多轮交互采集用户健康信息，生成初步诊断方向与个性化健康建议，同时联动阿里健康的医药电商与线下医疗资源，实现“诊断-购药-随访”的闭环服务。

#### 5. 百度集团-SW（09888.HK，港交所主板；BIDU.O，纳斯达克）
百度旗下“灵医智惠”是国内较早落地的医疗大模型之一，基于文心大模型训练而成，拥有超亿级医学知识图谱支撑。其核心能力涵盖医学影像辅助诊断、疾病风险预测、个性化用药推荐、临床路径优化等，已与多家三甲医院合作，在肺癌、糖尿病等疾病的辅助诊断中取得显著临床验证成效。

#### 6. 平安好医生（01833.HK，港交所主板）
平安好医生的“平安医疗AI大模型”依托平安集团海量医疗数据积累，聚焦智能问诊、慢病管理、健康风险评估等场景。该大模型可模拟专业医生的问诊逻辑，通过多轮交互采集健康信息，生成个性化健康建议与初步诊断意见，同时为用户匹配线下医疗资源，提升慢病管理与健康服务效率。

### 二、国外重点上市公司
#### 1. 谷歌母公司Alphabet（GOOGL.O，纳斯达克）
Alphabet旗下DeepMind开发的医疗AI体系中，基于Transformer架构的大模型在医学影像诊断、蛋白质结构预测（AlphaFold）等领域处于全球领先地位。其医疗诊断大模型可精准识别眼部疾病、乳腺癌等多种病症的影像特征，通过与全球顶尖医疗机构合作，持续优化模型的临床适配性与诊断准确率。

#### 2. 微软（MSFT.O，纳斯达克）
微软基于GPT-4开发的医疗大模型“Med-PaLM”及升级版Med-PaLM 2，具备专业医学知识问答、病历结构化分析、临床决策辅助等核心能力。微软通过Azure云服务向医疗机构开放医疗AI工具，助力医生提升诊断效率，同时在药物研发、基因数据分析等场景拓展大模型应用边界。

#### 3. 英伟达（NVDA.O，纳斯达克）
英伟达虽以GPU芯片为核心业务，但也布局了医疗AI大模型的底层算力与平台支持。其Clara Holoscan平台搭载的AI大模型可实现实时医学影像分析与手术导航辅助，而英伟达的高性能GPU硬件则为全球众多医疗AI企业的大模型训练与推理提供核心算力支撑。

整体来看，当前人工智能医疗诊断大模型上市公司呈现“技术巨头+专业医疗AI企业”的双轮驱动格局：技术巨头依托通用大模型底座与数据资源优势快速拓展场景，专业医疗AI企业聚焦细分领域深耕临床需求。随着技术迭代与监管体系完善，这类企业将在提升医疗资源可及性、优化临床诊疗流程中发挥愈发关键的作用。

本文由AI大模型（Doubao-Seed-1.8）结合行业知识与创新视角深度思考后创作。