近年来，人工智能（AI）与生物医药的深度融合正重塑创新药研发格局，AI技术凭借在靶点发现、分子设计、临床试验优化等环节的高效表现，大幅缩短药物研发周期、降低研发成本，吸引了资本市场的广泛关注。以下梳理了国内外布局AI医疗创新药领域的部分上市公司及其股票代码，供投资者参考：

一、国内市场相关标的
1. 恒瑞医药（600276.SH）：国内创新药龙头企业，搭建AI药物研发平台，通过AI技术加速小分子药物、生物类似药等研发进程，在肿瘤、自身免疫性疾病等领域拥有丰富管线。
2. 百济神州（688235.SH / BGNE.O / 06160.HK）：全球化肿瘤创新药企，利用AI优化临床试验设计、筛选潜在靶点，旗下多款抗癌药物已获批上市，同时推进多个AI辅助研发的临床阶段项目。
3. 药明康德（603259.SH / WX.N / 02359.HK）：全球领先的医药研发服务平台，构建AI驱动的全流程研发体系，为国内外药企提供从靶点发现到临床试验的AI赋能服务，覆盖小分子、生物药等多个领域。
4. 晶泰科技（02192.HK）：国内AI药物研发代表性企业，基于量子物理、AI与云计算技术，专注药物分子设计、晶体预测等环节，已与多家跨国药企合作推进创新药项目。
5. 英矽智能（02197.HK）：AI驱动的药物研发公司，通过自主AI平台发现全新靶点并设计候选药物，其首个AI发现的特发性肺纤维化候选药物已进入临床试验，是国内AI药物研发落地的标杆企业之一。

二、国外市场相关标的
1. 辉瑞（PFE.N）：全球制药巨头，在新冠疫苗研发中借助AI优化候选分子结构，同时在肿瘤、罕见病等领域推进AI辅助的创新药项目，持续强化AI技术的应用深度。
2. 默沙东（MRK.N）：将AI技术融入药物研发全流程，旗下重磅药物Keytruda的后续研发及新靶点探索均采用AI工具，同时投资AI药物研发初创企业拓展研发生态。
3. Recursion Pharmaceuticals（RXRX.O）：专注AI驱动的药物发现，通过AI分析海量生物数据挖掘潜在靶点和候选分子，在罕见病、肿瘤等领域拥有多个临床阶段项目。
4. Alphabet（GOOGL.O）：旗下DeepMind的AlphaFold蛋白质结构预测技术已成为全球创新药研发的核心工具，为药企提供关键数据支持，间接推动AI医疗创新药领域发展。

需要特别提醒的是，AI医疗创新药领域仍处于发展早期，面临研发失败率高、技术迭代快、政策监管严格等诸多风险。投资者关注相关股票代码时，需深入研究企业研发实力、管线进展、商业化潜力等核心因素，结合自身风险承受能力做出理性决策，切勿盲目跟风。

本文由AI大模型（Doubao-Seed-1.8）结合行业知识与创新视角深度思考后创作。