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# 简单网页应用：获取实时天气信息

背景介绍

随着互联网的发展，实时天气信息已成为人们日常生活的重要组成部分。通过编程实现网页端程序，可以满足用户基于日期获取天气信息的需求，这不仅是一个简单的功能实现，更体现了数据处理与网络请求的综合能力。本项目采用Python语言，结合本地文件存储与网络请求，实现了对日期和天气信息的动态展示。

思路分析

本项目的核心功能包括：

  1. 文件读写与数据存储：使用Python的open()函数读取本地文件，并将其保存为JSON格式，便于后续的数据处理和查询。
  2. 网络请求处理：通过requests库调用天气API，获取当前日期的实时天气数据。
  3. 数据结构设计：使用字典存储日期和天气信息，实现快速查询和数据管理。
  4. 程序部署：本地环境部署，无需依赖任何框架，可直接运行。

代码实现

import json
import requests

def get_weather_info(date):
    """
    获取指定日期的天气信息
    参数：date（字符串，如"2023-10-15"）
    返回：字典形式，包含天气信息
    """
    url = f"https://api.example.com/weather?date={date}"
    response = requests.get(url)

    if response.status_code == 200:
        return json.loads(response.text)
    else:
        raise Exception(f"获取天气信息失败，状态码为{response.status_code}")

# 本地文件存储示例
def save_weather_data(file_path, data):
    """
    保存天气数据到本地文件
    参数：file_path（字符串，如"weather.json"），data（字典）
    """
    with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
        json.dump(data, f, indent=4)

# 示例运行
if __name__ == "__main__":
    date_input = input("请输入日期（格式：YYYY-MM-DD）：")
    weather_data = get_weather_info(date_input)

    print(f"天气信息：{weather_data.get('description', '晴朗')}, 温度{weather_data.get('temperature', '22°C')}, 风速{weather_data.get('wind_speed', '2级')}, 湿度{weather_data.get('humidity', '45%')}")

    # 存储天气数据
    save_weather_data("weather.json", weather_data)

总结

本项目展示了Python语言在处理本地文件、网络请求和数据存储方面的强大能力。通过读取本地文件并保存数据，实现了数据的持久化存储，通过网络请求获取实时天气信息，实现了功能的动态展示。程序部署简单，无需依赖任何外部框架，可直接运行在本地环境中，满足用户基于日期获取天气信息的需求。该实现不仅满足了技术要求，也体现了编程思维中的数据处理和网络请求处理能力。

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