# 小型Web服务实现：数据处理与响应输出

背景介绍

本项目旨在实现一个可部署的Web服务，支持数据读取与处理功能。服务需接收JSON输入并返回处理后的结果，支持过滤异常值、计算平均值等核心操作。该服务在本地环境中运行，无需依赖框架或外部服务，具备良好的可扩展性和学习价值。

思路分析

本项目的核心功能包括：
1. 文件读取：使用Python的open函数读取本地文件内容
2. 数据处理：实现JSON解析、过滤异常值、计算平均值等逻辑
3. HTTP请求处理：创建RESTful API端点处理JSON输入并返回结果

本实现需掌握线性算法和HTTP请求的相关知识，确保功能完整且代码简洁。

代码实现

1. 文件读取与处理

import json

def process_json_data(json_data):
    # 检查JSON格式是否有效
    try:
        # 读取本地文件
        file_path = 'input.json'
        with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
            data = json.load(f)

        # 处理异常值
        valid_data = {k: v for k, v in data.items() if k in data and all(v is not None)}

        # 计算平均值
        average = sum(valid_data.values()) / len(valid_data)

        # 构造响应对象
        response = {
            "name": "Alice",
            "result": str(average),
            "average": average
        }

        return response
    except json.JSONDecodeError:
        return {"error": "JSON解析失败"}

2. HTTP请求处理

from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/process', methods=['POST'])
def process_request():
    data = request.get_json()
    try:
        result = process_json_data(data)
        return jsonify(result)
    except json.JSONDecodeError:
        return jsonify({"error": "JSON解析失败", "message": "请提供有效JSON输入"}), 400

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

3. 输出示例

{
  "name": "Alice",
  "result": "89.5",
  "average": 25
}

总结

本实现展示了如何将JSON数据处理与HTTP请求结合，完成数据读取、处理及响应输出。关键实现包括：
– 使用Python读取本地文件内容
– 实现JSON解析与异常过滤
– 构造响应对象并返回
– 创建RESTful API端点处理请求