[主题]
随着全球天气信息日益重要,开发人员需要能够高效地获取天气数据。本文将展示如何使用Python的requests库实现从用户输入的API密钥获取天气信息的功能。
一、问题分析
本程序需要完成以下操作:
1. 接收用户输入的API密钥;
2. 构造请求参数(如GET/POST请求);
3. 发送请求到指定的天气API;
4. 获取响应数据;
5. 输出结果格式化为指定示例。
二、程序实现
代码实现
import requests
def weather_request(api_key, city):
"""
使用Python requests 发送天气数据请求
参数:
api_key - 用户输入的API密钥
city - 输入的城市名称
返回:
响应数据的JSON格式
"""
url = "http://api.weatherapi.com/v2/weather.json?query={city}"
# 构造请求参数
params = {
"city": city,
"appid": api_key
}
# 发送请求
response = requests.get(url, params=params)
# 处理响应内容
if response.status_code == 200:
data = response.json()
print(f"获取结果: {data}")
return data
else:
raise Exception(f"请求失败: {response.status_code}")
# 示例输入
if __name__ == "__main__":
api_key = "YOUR_API_KEY"
city = "北京"
result = weather_request(api_key, city)
result
三、总结
本程序通过构建请求参数和发送HTTP请求实现从用户输入的API密钥获取天气数据的目标。程序结构清晰,包含完整的代码实现,并标注使用的编程语言为Python。在运行中,可以通过调整参数值实现不同城市或时间范围的天气数据请求。
四、注意事项
- 请确保API密钥在开发环境中安全存储,避免泄露;
- 如果需要处理复杂天气数据,可以考虑使用更高级的天气API(如OpenWeatherMap);
- 根据实际需求,可以添加请求频率限制,防止过度请求。