背景介绍

在自然语言处理领域，计算文本文件中包含的单词数量是一个常见任务。通过读取文本文件并统计单词数量，可以帮助分析文本内容、优化算法或进行数据预处理。本实现脚本采用Python语言，通过文件读取与字符串处理技术，独立运行在本地环境中，无需依赖外部框架或服务。

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思想分析

1. 文件读取
   使用 with open() 读取文件，确保文件关闭且不会引发异常。文件路径需在脚本中明确指定，示例中使用 example.txt 作为输入文件路径。

2. 文本处理
   使用 split() 方法将文本分割为单词，同时处理可能的空值（如末尾空行或换行符）。若文件内容为空，则输出 0。

3. 统计与输出
   通过 len(words) 统计所有单词，输出格式为 单词数：X，确保结果精确无误。

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代码实现

def count_words_in_file(file_path):
    with open(file_path, 'r') as f:
        text = f.read()
        words = text.split()
        return len(words)

# 示例使用
result = count_words_in_file("/path/to/example.txt")
print(f"单词数：{result}")

使用说明
– 输入文件路径示例：/path/to/example.txt
– 输出结果示例：单词数：12

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总结

本脚本实现了读取文本文件、统计单词数量的核心功能，并通过文件读写和字符串处理技术确保代码简洁高效。其独立性、可运行性和清晰的逻辑结构，使其适用于本地环境下的文本分析场景。