背景介绍

本项目旨在实现一个简单的小程序，用于读取本地文件中的数值并计算它们的平均值。该程序的核心功能是处理包含x和y列的CSV文件，并提供清晰的输出结果。由于项目需要独立运行，无需依赖外部服务或复杂框架，因此代码实现必须严格遵循基础编程逻辑。

思路分析

1. 文件读取：使用Python的open()函数读取本地文件，并将其内容转换为csv.reader对象，从而支持多列数据的处理。
2. 数据处理：从读取的数据中提取x和y列，计算其平均值。
3. 输出结果：使用Python的字符串格式化功能，确保输出结果保留五位小数。

本实现通过文件读取、数据处理和结果输出三个核心模块，验证了Python在处理CSV数据时的稳定性和可读性。

代码实现

import csv

def calculate_average(file_path):
    # 读取CSV文件
    with open(file_path, 'r') as f:
        reader = csv.reader(f)
        data = [row for row in reader]

    # 提取并计算平均值
    avg = sum(float(num) for num in data[0]) / len(data[0])
    return avg

# 示例输入输出组合
input_file_path = "./data.csv"
output_result = calculate_average(input_file_path)

print(f"平均值为 {output_result:.6f}")

总结

本项目通过文件读取和数据处理的核心功能，验证了Python在处理CSV数据时的稳定性和可读性。代码实现清晰明了，支持文件读取和数值计算，输出结果可读性高，验证了Python在处理本地文件数据时的优势。

注意：代码中data[0]用于提取第一行数据，确保文件内容正确。实际处理中需根据文件内容调整列名处理逻辑。