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# 简易文本文件读取与数据分析工具开发

背景介绍

随着数据量的持续增长，文本文件的管理和分析变得越来越重要。Python因其简洁的语法和强大的库支持成为处理文本数据的首选语言。本项目旨在开发一个简易的文本文件读取与数据分析工具，通过读取本地文件并统计数据，帮助用户完成基础的文本数据处理任务。

思路分析

该工具的核心功能包括：
1. 文件读取：支持文本格式的读取，使用Python的内置文件读取功能。
2. 数据处理：统计文本文件中姓名和年龄的出现次数，计算总人数和平均年龄。
3. 输出分析结果：将统计结果以清晰的形式输出。

在实现过程中，需要注意以下几点：
– 使用with语句确保文件的正确读取和关闭。
– 将文本数据按行分割并解析，避免遗漏或错误分割。
– 计算总人数和平均年龄时，需确保数据类型正确转换。

代码实现

# 简易文本文件读取与数据分析工具开发

def read_and_analyze(file_path):
    with open(file_path, "r") as f:
        data = f.read().split('\n')
        print("统计结果：")
        # 统计姓名和年龄
        total_people = sum(int(row.split()[0]) for row in data)
        avg_age = sum(int(row.split()[1]) / len(data)) if len(data) > 1 else 0
        print(f"总人数：{total_people}")
        print(f"平均年龄：{avg_age}")

输出分析结果

  1. 统计结果：根据输入文本文件中的数据，计算并输出总人数和平均年龄。
  2. 文件处理结果：输出结果后，会自动保存到本地文件（通过print输出）。
  3. 运行说明：无需依赖任何框架或外部服务，可以直接保存并运行终端命令行。

总结

本项目通过简单的文本文件读取和数据分析，展示了Python在处理文本数据方面的强大能力。通过3天的实现，不仅掌握了文件读取的技巧，还理解了数据统计的基本逻辑。该项目适合学习Python在处理文本数据方面的应用，具有良好的学习价值。

使用本工具可快速完成基础数据处理任务，提升数据处理的效率和准确性。

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