# 数据处理项目:用Python计算本地文件中的平均值


背景介绍

本项目旨在利用Python基础库实现对本地文件数值的简单处理,任务包括读取数值、计算平均值并输出结果。项目要求使用Python基础库,并且能本地运行,无需依赖外部服务。

思路分析

本项目的核心目标是实现以下功能:
1. 文件读取:从指定路径读取本地文件内容
2. 数值处理:将内容解析为整数列表并计算总和
3. 数据计算:计算平均值并输出结果
4. 格式化输出:保留两位小数,确保结果精确性

本项目中,关键核心技术点包括:文件读写(通过open()函数处理),数据结构应用(使用列表存储数值),以及基本的数学计算(如总和、平均值运算)。

代码实现

# 读取本地文件内容并计算平均值
def compute_average(file_path):
    try:
        with open(file_path, 'r') as file:
            numbers = list(map(int, file.read().split()))
        total = sum(numbers)
        count = len(numbers)
        average = total / count
        print(f"平均值为 {average:.2f}")
        return average
    except FileNotFoundError:
        print("文件路径错误,请检查输入路径是否正确。")
        return None

# 示例运行
result = compute_average("data.txt")
if result is not None:
    print("平均值计算完成。")
else:
    print("平均值计算失败,请检查文件路径是否正确。")

总结

本项目通过Python基础库实现了对本地数值的简单处理,成功读取了指定路径的文件内容,并计算了平均值。代码实现了文件读写、数值处理、数学计算和格式化输出,并且在本地环境中可运行。项目的核心技术点包括文件读写和数据计算,能够满足项目需求。