背景介绍

在当今信息爆炸的时代，用户常需要实时获取相关数据。本系统旨在通过本地文件读取和网络请求实现关键词自动获取目标数据的功能，避免依赖第三方服务或复杂框架。该系统可独立运行，仅需本地环境支持。

思路分析

本项目的核心技术点包括文件读写、网络请求和数据处理。
1. 文件读写：需要读取本地配置文件”input.txt”中的关键词。
2. 网络请求：通过API获取数据，例如使用requests.get()发送GET请求。
3. 数据处理：将获取的数据存储为JSON格式返回，确保输出格式标准化。

代码实现

import requests

# 定义本地文件路径
local_file_path = "input.txt"

# 读取本地文件内容
with open(local_file_path, "r") as f:
    keywords = f.read().strip()

# 假设API地址和参数
api_url = "http://api.example.com/data"
key = keywords

# 发送GET请求获取数据
response = requests.get(api_url, params={key: "value"})

# 处理响应数据
data = response.json()

# 存储数据到本地文件
with open(local_file_path, "w") as f:
    f.write(f"{{\"data\": \"{data['data']}\",\"key\": \"{key}\"}}")

总结

本系统实现了关键词自动获取目标数据的功能，通过本地文件读取和网络请求实现数据交互。该系统可独立运行，仅需本地环境支持，确保无需依赖外部服务，并通过文件存储实现数据持久化。该实现展示了Python编程语言在实现小型数据获取系统的完整流程。

# 示例输出
# 输入关键词"Python"，输出包含JSON格式的响应数据
# {"data": "编程语言"}