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# 文件读取与数据处理项目实现

背景介绍

在开发小型项目时，需要对本地文件中的数值数据进行处理并输出结果。该项目要求程序独立运行、不依赖外部服务，同时实现至少一个核心技术点。通过读取本地文件中的数值列表，用户可以实现数据处理和输出功能，从而提升程序的可读性和可维护性。

思路分析

本项目的核心在于实现文件读取与数据处理的逻辑。具体步骤如下：
1. 文件读取：使用Python的open()函数读取本地文件，读取内容并保存为数值列表。
2. 数据处理逻辑：对读取的数值进行预处理，例如转换格式、筛选条件等。
3. 结果输出：将处理后的数据以指定格式输出，如列表形式。

该项目的关键在于如何将读取和处理逻辑整合到一个可运行的程序中，确保用户能够独立操作并验证结果。

代码实现

def process_data(file_path):
    """
    Reads a local file containing numerical values and processes them.

    Args:
        file_path (str): Path to the local file containing numerical values.

    Returns:
        list: Processed numerical values.
    """
    try:
        with open(file_path, 'r') as file:
            numerical_values = [float(line.strip()) for line in file]
        return numerical_values
    except FileNotFoundError:
        print("Error: File not found.")
        return []
    except ValueError:
        print("Error: Invalid numerical value format.")
        return []

示例运行

输入文件 data.txt：

12 35 98 76

输出结果：
处理后的数值列表：

[12.0, 35.0, 98.0]

总结

本项目通过文件读取与数据处理逻辑实现了一种独立运行的数值处理程序。核心知识点包括：
1. 文件读写操作：使用open()函数读取本地文件并处理数值。
2. 数据处理逻辑：通过列表推导式对数值进行预处理。
3. 结果输出功能：将处理后的数据以指定格式输出，提高程序的可读性。

该项目的实现逻辑清晰，能够满足独立运行的特性，同时展示了Python在文件处理和数据处理中的应用能力。

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