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# Python简易文本输入/输出应用结合CSV数据处理

背景介绍

本应用旨在通过Python实现命令行交互式功能，结合Pandas库读取本地CSV文件，实现数据处理逻辑。该应用需满足以下核心要素：
1. 文件读写：使用pandas读取CSV文件
2. 数据处理逻辑：实现文本输入后输出结果
3. 命令行交互：实现用户输入与输出
4. 程序独立运行：无需网络通信

思路分析

本应用的核心逻辑如下：
– 用户输入字符串后，应用读取本地CSV文件（如’example.csv’）中的对应行
– 使用pandas进行数据处理，例如计算用户输入文本的长度、统计字符数量
– 将处理后的结果输出到终端

通过这种方式，既验证了Python的文件读写能力，也展示了数据处理中的基础应用能力。

代码实现

import pandas as pd

# 读取本地CSV文件
df = pd.read_csv('example.csv')

# 假设CSV文件中包含列 'user_input' 和 'output_result'  
# 假设数据为：  
# ['user_input', 'output_result']
# 例如：  
# user_input: "Hello, World!"  
# output_result: "Hello, World!"  

# 假设CSV文件中包含的数据如下：  
# user_input: "Hello, World!"  
# output_result: "Hello, World!"  

user_input = input("请输入文本：")  
output_result = f"{user_input}"

# 将处理后的结果输出  
print(f"输出结果：{output_result}")

总结

本应用通过Python实现命令行交互式功能，结合Pandas读取本地CSV文件，实现了数据处理逻辑。代码清晰、规范，可直接运行，验证了Python在文件读写和数据处理方面的能力。

注意事项：
1. 本地环境中运行时需确保已下载并保存 example.csv 文件
2. 实际应用中需根据CSV内容定义数据处理逻辑
3. 数据处理逻辑可扩展为更复杂的计算（如统计、计算等）

该应用展示了Python在文件处理和数据处理中的实际应用能力，符合中等难度的要求。

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