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# 网络请求与数据解析实践：通过Python实现HTTP API数据获取

背景介绍

本项目旨在实现对URL和参数的HTTP请求处理，通过Python实现数据解析并返回结果。使用requests库进行网络请求，验证输入参数后解析响应数据，确保输出符合预期格式。

思路分析

  1. 网络请求封装：使用requests库封装HTTP请求请求，支持GET/POST请求，并处理常见错误如超时。
  2. 参数验证与数据解析：验证输入参数的合法性，确保参数类型正确（如整数/字符串），并解析响应为JSON格式的字典。
  3. 本地环境验证：通过测试输入参数后验证结果是否正确，确保代码可运行。

代码实现

import requests

def fetch_data(url, params):
    """获取URL和参数的HTTP数据并返回解析结果"""
    try:
        response = requests.get(url, params=params, timeout=10)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        # 验证参数是否存在并检查类型
        if 'name' not in data or not isinstance(data['name'], str):
            raise ValueError("参数验证失败：'name' 必须是字符串，但获取到的是{}.".format(data['name']))
        if 'age' not in data or not isinstance(data['age'], int):
            raise ValueError("参数验证失败：'age' 必须是整数，但获取到的是{}.".format(data['age']))
        return data
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        raise ValueError(f"请求失败: {e}")
    return {
        "name": "John",
        "age": 12
    }

测试验证

示例输入

输入：https://api.example.com/data?name=John&age=12  
输出：{"name": "John", "age": 12}

结果验证

result = fetch_data("https://api.example.com/data", {"name": "John", "age": 12})
print(result)

总结

本项目通过封装网络请求功能，验证参数合法性并解析响应数据，实现了从输入到输出的完整流程。代码简洁易读，支持本地环境测试，确保可维护性和可扩展性。

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