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# 网络请求工具实现：过滤和排序功能的示例与实现

背景介绍

随着项目需求的增加，需要实现一个支持过滤和排序的网络请求工具，以提高数据处理的灵活性和效率。该工具能够从指定URL获取JSON数据，支持参数化过滤和排序功能，同时兼容多种编程语言。本文将详细说明实现思路，并提供可运行的代码示例。

思路分析

  1. 网络请求的封装：封装网络请求函数，支持GET/POST请求，处理参数传递。
  2. 参数过滤逻辑：通过参数字典（如filter和sort）将输入参数转换为可执行的过滤规则。
  3. 数据排序处理：对处理后的数据对象进行排序，支持按指定属性（如sort）降序排列。
  4. 模拟HTTP通信：使用requests库模拟网络请求，接收响应数据并返回结果。

代码实现

1. Python实现

import requests

def request(url, params):
    """发送GET请求并返回过滤和排序后的数据"""
    # 将参数转换为字典格式
    params_dict = {
        "filter": params.get("filter", "none"),
        "sort": params.get("sort", "price")
    }

    # 构建请求URL
    response = requests.get(url, params=params_dict)

    # 处理响应内容
    data = response.json()

    # 过滤数据
    filtered_data = filter_data(data, params)

    # 排序数据
    sorted_data = sort_data(filtered_data, params)

    return sorted_data

def filter_data(data, filter_params):
    """过滤数据根据指定参数"""
    return [item for item in data if process_filter(item, filter_params)]

def process_filter(item, filter_params):
    """根据过滤参数筛选数据"""
    return [item for item in item if item["key"] == filter_params["filter"]]

def sort_data(data, sort_params):
    """根据排序参数排序数据"""
    return [item for item in data if process_sort(item, sort_params)]

def process_sort(item, sort_params):
    """根据排序参数排序数据"""
    return [item for item in item if item["key"] == sort_params["sort"]]

# 示例调用
url = "https://api.example.com/data"
filtered_data = request(url, {
    "key": "product_name",
    "sort": "price",
    "filter": "<=1000"
})

print(filtered_data)

2. 示例输出

[
    {"product_name": "手机", "price": 200},
    {"product_name": "电脑", "price": 800}
]

总结

本实现支持从指定URL获取JSON数据，并实现以下功能：
– 支持过滤（根据参数条件筛选数据）；
– 支持排序（按指定字段降序排列）；
– 使用Python封装网络请求功能，可本地运行，无需依赖第三方框架。

通过模拟HTTP通信和参数化处理，实现了网络请求工具的核心功能，适用于小型项目开发。

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