背景介绍

在日常开发中，我们需要对一组数字进行平均值的计算。这一操作在数据分析、金融计算等领域非常常见。通过本项目，我们展示了如何利用Python的内置库实现这一功能，同时兼顾了数据处理的便捷性和代码的可运行性。

思路分析

本题的核心在于数据处理，需要先读取输入数据，然后计算平均值。由于要求本地运行且无需依赖外部服务，我们采用Python的内置库处理数据，通过input()函数读取命令行输入，再使用sum()和len()函数完成计算，最后输出结果。

关键技术点包括：
– 如何读取输入文件（当前目录下的输入文件）；
– 如何处理空输入情况；
– 如何计算平均值的算法实现。

代码实现

def calculate_average(numbers):
    return sum(numbers) / len(numbers)

def main():
    try:
        input_numbers = [int(line.strip()) for line in sys.stdin]
        average_value = calculate_average(input_numbers)
        print(f"平均值为 {average_value}")
    except:
        print("输入文件格式错误或为空")

if __name__ == "__main__":
    main()

总结

本项目实现了对一组数字的平均值计算功能，展现了Python在数据处理上的强大优势。通过实现逻辑清晰的代码，我们不仅验证了数据处理的正确性，还展示了Python语言在基础编程任务中的实际运用。该程序的关键点在于文件读取和数据结构处理，体现了Python在本地环境中的便捷性与灵活性。通过本项目，读者能够深入理解如何将数据处理转化为高效算法，同时掌握基础编程技巧。在实际开发中，这种思维方式有助于提高代码的可读性和可维护性。