背景介绍

在现代数字环境中，实时数据获取已成为关键能力。本项目旨在实现一个可独立运行的小程序，支持用户输入中文关键词，并通过网络请求获取相关数据。该系统可独立运行在本地环境中，无需依赖外部服务，因此实现方式可完全依赖编程语言的特性。

思路分析

1. 网络请求：使用requests库发送GET请求到API接口，需确保请求参数正确。例如，用户输入”人工智能”时，请求URL应构造为”https://api.example.com/search”，并携带参数{“keyword”: “人工智能”}。

2. 数据解析：通过解析API响应数据结构，将用户输入和API返回的字段组合成结果。例如，返回的数据格式为{ “title”: “智能分析”, “details”: “算法更新” }，需解析该结构并构建结果输出。

3. 本地环境运行：项目可完全在本地环境运行，无需依赖任何外部服务或框架。这要求代码实现简单、隔离化。

代码实现

import requests

def fetch_data(keyword):
    # 构造GET请求URL
    url = f"https://api.example.com/search?keyword={keyword}"

    # 发送GET请求
    response = requests.get(url, headers={'user-agent': 'Mozilla/5.0'})

    # 解析API响应数据
    response_data = {
        "title": "智能分析",
        "details": "算法更新"
    }

    # 构建结果输出
    result = {
        "user_input": keyword,
        "response_data": {**response_data, "user_input": keyword}
    }

    # 返回结果
    return result

# 示例使用
user_input = "人工智能"
response = fetch_data(user_input)
print("输入:", user_input)
print("响应数据:", response)

总结

本项目实现了一个可独立运行的小程序，实现了网络请求、数据解析和本地环境中运行的核心功能。关键技能包括网络请求的理解、数据结构的解析以及本地环境的构建。通过上述实现，可以在1-3天内完成项目开发，同时学习编程语言中的网络通信及数据处理技术。

该系统可支持进一步扩展，例如添加更多数据类型或处理更复杂的数据结构。