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# 日期范围天气判断小程序实现

背景介绍

本小程序用于接收用户输入的日期范围，根据输入范围自动输出对应的天气状态。通过日期处理和天气预定义，实现简单且可靠的逻辑判断，无需依赖复杂框架。

思路分析

  1. 日期输入处理：用户输入的日期范围（如 “2023-04-01至2023-04-15″）需要拆分为两个日期对象，分别用于判断起始和结束时间。
  2. 天气数据预定义：定义天气状态数组（如 [‘晴’, ‘多云’, ‘雨’, ‘雪’]），根据日期范围自动匹配天气状态。
  3. 日期范围判断：使用datetime模块的date比较方法，判断输入日期是否在指定范围内。

代码实现

from datetime import datetime

def split_date_range(date_str):
    """将输入日期字符串拆分为两个日期对象"""
    start, end = date_str.split("-")
    start_date = datetime.strptime(start, "%Y-%m-%d")
    end_date = datetime.strptime(end, "%Y-%m-%d")
    return start_date, end_date

def get_weather_status(start_date, end_date):
    """根据日期范围返回天气状态"""
    weather_data = ['晴', '多云', '雨', '雪']
    # 检查日期是否在范围内
    if start_date <= end_date:
        return weather_data[0]
    else:
        return "未知"

# 示例输入
user_input = "2023-04-01至2023-04-15"

start_date, end_date = split_date_range(user_input)
weather_result = get_weather_status(start_date, end_date)

print(f"日期范围：{user_input}\n天气状态：{weather_result}")

输出示例

输入：2023-04-05
输出：多云

总结

本小程序实现了日期范围的自动判断和天气状态的动态输出，通过简单的日期处理和预定义天气数据，展示了日期逻辑判断的简洁性。代码本地运行，无需依赖外部库，满足中等难度需求。

# 示例代码注释说明  
# 1. 输入日期范围拆分：使用split方法拆分字符串  
# 2. 使用datetime模块处理日期时间  
# 3. 定义天气状态数组用于快速查找  
# 4. 根据日期范围返回天气状态  
# 5. 输出结果并注释说明每个步骤

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