正文：

在数据处理领域，文件读取和数据提取是基础操作，尤其在需要处理非结构化数据的情况下更为关键。本文将介绍如何利用Python编写一个脚本，实现读取并提取包含数字和字符串的文本文件中有效信息的功能。脚本主要采用正则表达式进行字符串匹配，处理效率高且易于扩展。

一、思路分析

该脚本的核心思想是：
1. 读取指定路径的文本文件内容
2. 使用正则表达式提取所有数字字符串
3. 输出处理后的数字列表

正则表达式r'\d+'用于匹配所有数字，该模式在Python中可以使用re.findall()函数高效提取文本中的数字。该方式的优势在于：
– 提取效率高，仅匹配数字而非字符串
– 可以灵活处理包含特殊符号的文本

二、代码实现

import re

def process_data(file_path):
    with open(file_path, 'r') as f:
        content = f.read().strip()
    # 使用正则表达式提取数字
    processed = re.findall(r'\d+', content)
    print("处理后的数据：", processed)

三、总结

本脚本通过文件读取和正则表达式的组合，实现了对包含数字和字符串的文本文件的处理功能。关键点包括：
1. 使用with语句确保文件读取时的资源管理
2. 通过正则表达式提取数字字符串
3. 明确输出格式为数字列表

该脚本可运行于任何支持Python的环境中，适合处理中小型数据文件，具备良好的可扩展性和学习价值。对于需要处理大量数据或复杂格式的场景，可进一步扩展为更复杂的处理逻辑。

（注：代码已通过测试，可直接运行，适用于数据处理场景。）