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# 天气状况预测简易网络请求工具开发

背景介绍

随着城市化进程的推进，获取实时天气信息已成为城市管理者和市民的重要需求。本项目旨在通过网络请求工具，实现城市天气信息的获取与展示功能，同时引入简单的人工智能逻辑，提升工具的实用性与智能化水平。

思路分析

  1. 网络请求流程
    基础网络请求库（requests）用于发送HTTP GET请求，通过API获取天气数据。需注意API的调用参数（城市名称、日期格式等）和响应数据的解析。

  2. 数据解析逻辑
    天气数据通常以JSON格式存储，需使用Python的json库进行解析，解析出温度、天气状况等关键信息。

  3. AI逻辑集成
    可集成简单的人工智能模型（如预测天气算法），但本项目中仅展示基础天气信息的获取逻辑，AI预测功能则暂未实现。

代码实现

import requests

# 请求参数
city = "北京市"
date = "2023-04-05"

# 构造请求URL
url = f"http://api.weather.com/{city}/{date}"

# 发送HTTP GET请求
response = requests.get(url)

# 解析天气数据
weather_data = response.json()

# 输出结果
print("天气状况：", weather_data.get("weather"))  # 输出天气状况描述
print("当前温度：", weather_data.get("temperature"))  # 输出温度值

总结

本项目实现了城市天气信息的获取与展示功能，利用网络请求库实现了HTTP API的调用，展示了数据解析的基本逻辑。通过代码示例，实现了基础的天气信息获取功能，同时为后续的AI逻辑整合提供了实现思路。该项目的学习价值在于掌握网络请求的基础知识和数据解析能力，同时也为后续开发提供了实践基础。预计完成时间为3-4天，涉及基础HTTP请求和数据解析的知识。

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