项目背景

本项目旨在开发一个小型图像识别工具，支持读取本地图像文件并保存为图片格式，同时输出格式说明。该工具能够处理PNG、JPEG等常见图像格式，并提供清晰的输出格式说明，适用于本地环境部署。项目采用Python编写，使用PIL库进行图像处理。

技术思路

1. 图像读取与处理：利用PIL库读取图像文件，支持PNG格式，默认保存原生数据
2. 文件保存逻辑：确保保存路径正确，并保存原始数据（保留原生数据格式）
3. 输出格式说明：在输出时明确标注格式和数据来源

代码实现

from PIL import Image

def save_image(image_path, output_path, format='PNG'):
    # 读取图像文件
    image = Image.open(image_path)
    # 保存为指定格式
    image.save(output_path, format=format)
    print(f"Image saved as {output_path} with format {format}")

# 示例输入输出
if __name__ == "__main__":
    input_path = "/data/images/flower.jpg"
    output_path = "/data/images/flower.png"
    format_output = "PNG"

    # 保存操作
    save_image(input_path, output_path, format_output)

    # 输出说明
    print("Image saved successfully. Format: ", format_output)

输出说明

• 输入：flower.jpg（本地图像文件路径）
• 输出：flower.png（保存为本地图片文件）
• 格式说明：PNG格式，保留原始数据

总结

本项目实现了图像识别工具的核心功能，包括文件读取、保存和输出格式说明。通过使用PIL库处理图片，确保读取和保存的正确性。项目在1~3天内可完成开发，具备良好的可执行性和技术价值。