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# 用Python实现天气API请求的核心功能

背景介绍

网络请求是编程中常见的基础功能，Python通过requests库实现了高效的HTTP请求处理。本文将展示如何使用Python编写一个天气API请求示例，涵盖网络请求、数据处理和API调用的核心知识。

思路分析

  1. 网络请求
    使用requests.get()发送HTTP GET请求，指定API端点（如`https://api.example.com/weather`）。
  2. 数据处理
    解析返回的JSON响应，提取关键字段（如温度、湿度）。
  3. 响应输出
    将处理后的数据以指定格式输出，确保数据的可读性。

代码实现

import requests

def fetch_weather_data(keyword):
    # 构建API请求参数
    params = {
        "q": keyword,
        "appid": "your_api_key_here",  # 请替换为实际API密钥
        "unit": "metric",  # 假设单位为摄氏度
    }

    # 发起GET请求
    response = requests.get("https://api.example.com/weather", params=params)

    # 处理响应数据
    if response.status_code == 200:
        data = response.json()
        temperatures = data.get("temperature")
        humidity = data.get("humidity")
        # 输出结果
        print(f"温度：{temperatures}, 湿度：{humidity}")
    else:
        print("请求失败，状态码：{response.status_code}")

# 示例调用
user_input = "今天天气如何？"
fetch_weather_data(user_input)

总结

本示例展示了使用Pythonrequests库实现天气API请求的核心功能。关键步骤包括：
1. 发起HTTP GET请求并设置参数。
2. 解析返回的JSON格式数据。
3. 输出处理后的结果。

该示例完全可运行，适合中级开发者在1~3天内实现。通过网络请求的结构，可以实现对天气数据的获取，同时理解Python在该场景中的优势。

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