背景介绍

本项目旨在实现一个基础网络请求功能，通过Python的requests库向指定URL发送GET请求，并接收响应内容，同时整合文件读写功能。项目功能包括：
1. 发送GET请求
2. 接收并解析响应内容
3. 读取CSV文件并输出结果

本项目可独立运行，无需依赖复杂框架，适合中级开发者在1~3天内完成。

思路分析

1. 请求实现

使用requests.get(url)发送GET请求，需确保URL正确且响应状态为200。

import requests  
url = "https://api.example.com/data"  
response = requests.get(url)  
print(response.status_code)  # 输出HTTP状态码  

2. 文件读写与数据处理

通过pandas读取CSV文件内容，输出后关闭文件。

import pandas as pd  
csv_file_path = "data.csv"  
df = pd.read_csv(csv_file_path)  
print(df.head())  # 输出前几行数据  
df.to_csv("output.csv", index=False)  # 保存结果  

3. 总结

本项目通过网络请求和文件处理实现了一个小型功能，展示了Python在处理网络请求与数据存储方面的潜力。

代码实现

import requests
import pandas as pd

# 发送GET请求  
url = "https://api.example.com/data"
response = requests.get(url)

# 处理响应内容  
if response.status_code == 200:
    print(f"HTTP/1.1 {response.status_code}")
    print(f"Content-Type: {response.headers['Content-Type']}")
    print(response.text)
else:
    print(f"请求失败: {response.status_code}")

# 读取CSV文件并输出结果  
csv_file_path = "data.csv"
df = pd.read_csv(csv_file_path)
print("数据前几行:")
print(df.head())
df.to_csv("output.csv", index=False)

总结

本项目通过Python实现了一个小型网络请求功能，展示了网络请求的实现方式以及文件处理的核心功能。该项目可独立运行，无需依赖复杂框架，适合中级开发者在短时间内完成。

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说明：
– 代码运行时需要确保URL有效，且CSV文件已正确保存。
– 本项目未处理异常，仅展示基本功能，实际应用中可扩展错误处理逻辑。