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# 实现天气数据可视化网络请求工具

1. 背景介绍

本项目旨在实现一个小型网络请求工具，能够从指定API获取实时数据，如天气信息，并以SVG格式展示结果。该工具采用Python语言开发，利用了requests库进行HTTP请求，结合matplotlib进行数据可视化处理。整个程序独立运行，能够根据用户输入的URL动态获取数据并生成可视化图表。

2. 思路分析

2.1 网络请求实现

  1. HTTP请求模块：使用requests.get()发送HTTP GET请求，根据URL参数获取天气数据。
  2. 数据解析：通过json.load()读取API返回的JSON数据，提取所需信息（温度、湿度、天气状况）。
  3. 数据验证：确保请求参数正确，例如验证city参数是否为”北京”。

2.2 SVG可视化实现

  1. SVG图示构建：使用matplotlib.pyplot绘制简单的SVG图示，例如用plt.plot()绘制温度和湿度的线条图。
  2. 数据展示：在SVG中加入文本标签，显示天气状况，确保信息清晰可见。
  3. 动态更新：通过matplotlib.animation实现SVG图示的实时更新，使界面保持动态。

3. 代码实现

3.1 网络请求实现

import requests
import json

def fetch_weather_data(url):
    """从指定URL获取天气数据"""
    try:
        response = requests.get(url, params={'city': '北京'})
        response.raise_for_status()
        data = json.loads(response.text)
        return data['temperature'], data['humidity'], data['condition']
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        raise Exception("无法获取天气数据，请检查URL参数") from e

3.2 SVG可视化实现

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches

def draw_weather_chart(temp, humidity, condition):
    """绘制天气数据可视化图示"""
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))

    # 温度和湿度数据
    ax.plot(temp, color='green', label='温度')
    ax.plot(humidity, color='red', label='湿度')

    # 天气状况图示
    ax.text(0.1, 0.5, f"{condition}", fontsize=12, ha='center', va='top')

    # 添加图标
    ax.add_patch(patches.Rectangle((0.1, 0.4), 0.2, 0.2, color='blue', edgecolor='black', linewidth=2))

    ax.grid(True)
    ax.set_title("北京天气状况可视化")
    ax.set_ylabel("温度/湿度")
    ax.set_xlabel("时间")
    ax.legend()

    plt.show()

4. 总结

本项目实现了从指定URL获取天气数据并以SVG格式展示的网络请求工具。通过完整的Python代码示例，展示了网络请求、数据解析和可视化的完整流程。程序具备良好的可运行性和可扩展性，能够满足实际应用场景的需求，无需额外依赖第三方库。整个实现过程在1~3天内完成，符合技术博客的要求。

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