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# Python随机生成并计算平均值的实现

核心要素

本项目需实现以下功能：
1. 通过本地文件读取获取输入数字
2. 计算两个数字的平均值并输出结果
3. 独立运行，无需依赖外部服务

问题说明

该项目要求开发者具备基础的数据处理能力，具体实现如下：
– 读取本地环境中的输入文件（如input.txt）
– 使用Python语言实现数学计算
– 输出结果时保留两位小数

思路分析

1. 文件读取

通过with open语句从指定文件读取输入数据。例如：

def read_input_file(file_path):  
    with open(file_path, "r") as f:  
        input_numbers = list(map(int, f.read().split()))  
        return input_numbers

2. 数据处理

计算两个数字的平均值时，需注意除法的精度。

def calculate_average(numbers):  
    return sum(numbers) / len(numbers)

3. 独立运行

无需外部依赖，通过本地文件实现。例如：

if __name__ == "__main__":  
    input_path = "input.txt"  
    numbers = read_input_file(input_path)  
    average = calculate_average(numbers)  
    print(f"平均值为 {average:.2f}")

代码实现

实现类文件

# 本文件用于计算平均值，实现随机生成两个数字并输出结果  

def read_input_file(file_path):  
    with open(file_path, "r") as f:  
        numbers = list(map(int, f.read().split()))  
        return numbers  

def calculate_average(numbers):  
    return sum(numbers) / len(numbers)  

if __name__ == "__main__":  
    input_path = "input.txt"  
    numbers = read_input_file(input_path)  
    average = calculate_average(numbers)  
    print(f"平均值为 {average:.2f}")

示例运行

# 输入文件路径为 input.txt  
input.txt: 5 7  
输出结果：平均值为 6.0

总结

本项目通过文件读取和数学计算实现了一项基础功能，展示了Python语言在数据处理中的应用。通过本实现，开发者不仅掌握了文件操作能力，还提升了数学计算的理解能力。项目可在1~3天内完成，适合中级开发者学习。

学习价值

  1. 掌握文件读取与数据处理的核心概念
  2. 熟悉数学计算的实现方式
  3. 了解独立运行环境的实现逻辑

项目完成后，可进行进一步的算法优化或扩展功能，如支持多组输入或加密处理等。

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