背景介绍
在本地环境中,开发者可以通过HTTP请求接收用户输入并返回匹配结果。该接口需支持以下功能:
1. 接收JSON格式的查询参数(如{"query": "Python"})
2. 发送POST请求到指定本地API端点
3. 解析返回的响应数据(如{"count": 15, "results": ["Python编程", "机器学习"]})
4. 输出结果格式清晰且可验证
本实现基于Python的requests库,支持本地运行,无需依赖框架或容器化技术。
思路分析
- 请求结构
- POST请求的路径为`http://localhost:8000/api`
- 使用JSON数据作为请求体:
{"query": "Python"} - 可通过
requests.post()发送请求,参数为json=True
- 数据解析
- 响应数据解析后,需将
count和results字段正确提取并返回 - 输出结果格式需严格对应输入示例,确保可验证性
- 响应数据解析后,需将
代码实现
import requests
def get_match_results(query):
# 构建请求参数
payload = {
"query": query
}
# 发送POST请求到指定本地API端点
url = "http://localhost:8000/api"
response = requests.post(
url,
json=payload
)
# 处理响应数据
response_data = response.json()
if 'count' in response_data:
count = response_data['count']
results = response_data['results']
else:
count = 0
results = []
# 输出结果
print(f"匹配结果:{count}个,结果为: {results}")
return count, results
示例实现
# 示例调用
result_count, result_list = get_match_results("Python")
print(f"总匹配内容数:{result_count}, 匹配结果为:{result_list}")
总结
本实现展示了本地API接口的核心功能,包括HTTP请求处理、数据解析和输出验证。通过使用Python的requests库,开发者可轻松实现该功能,支持本地运行,无需依赖额外框架。该实现强调了基础HTTP知识在小型API开发中的重要性,同时突出本地化编程的实践价值。