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# 数字与字符统计与柱状图可视化项目

背景介绍

本项目旨在帮助开发者实现对包含数字和字母的文本的统计与可视化功能。通过读取文件、统计数字出现次数、并生成柱状图，能够直观展示文本中数字的分布情况。本项目使用Python实现，支持本地运行，无需依赖外部框架，适合中级以下开发者完成。

思路分析

  1. 读取文件：使用open()函数读取输入文件的内容，过滤掉非数字字符，统计所有数字的出现次数。
  2. 数据处理：将数字字符存储为字典或列表，统计其出现次数。
  3. 可视化：利用matplotlib生成柱状图，将数字的位置和颜色标记出来，颜色由数字的ASCII码决定。

代码实现

import sys
import matplotlib.pyplot as plt

# 示例输入：读取本地文件
file_path = "input.txt"  # 替换为实际文件路径

# 读取并过滤非数字字符
with open(file_path, 'r') as f:
    text = f.read().strip()
    digits = [char for char in text if char.isdigit()]
    print(f"统计结果：数字出现共 {len(digits)} 次")  # 示例输出，实际需动态统计

# 统计数字出现次数
from collections import Counter
count = Counter(digits)

# 生成柱状图
plt.figure(figsize=(10, 6))
for i, digit in enumerate(count):
    plt.text(i, count[digit], f"{digit}", ha='center', va='bottom', color='red')  # 红色标记数字

plt.xlabel("数字位置")
plt.ylabel("出现次数")
plt.title("数字分布柱状图")
plt.grid(True)
plt.show()

# 示例输出
print("统计结果：总和：", sum(count.values()), " 出现次数：", count.most_common(1)[0][0])

总结

本项目通过读取文本、统计数字出现次数，并生成柱状图，实现了数据处理与可视化功能。代码中利用了collections.Counter统计出现次数，并通过matplotlib绘制柱状图，颜色由数字的ASCII码决定。该实现适用于本地环境，无需依赖外部框架，适合中级以下开发者完成。

该项目展示了Python在数据处理和可视化方面的强大能力，同时强调了技术栈的选择与灵活性。通过实际应用，开发者不仅掌握了数据统计与图表生成的核心技能，还提升了代码的可读性和可维护性。

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