# 小型项目实现 – 读取Excel并保存为CSV

项目目标

本项目实现一个读取本地Excel文件并保存为CSV格式的功能，同时展示原始数据与处理后的数据对比。该实现需使用Python语言，并要求代码可运行。

一、背景与实现思路

本项目的核心目标是实现以下功能：
1. 读取本地Excel文件（example.xlsx）
2. 保存为CSV格式
3. 显示原始数据与处理后的数据列

该功能要求使用Python的文件读取与数据处理能力，涉及文件操作和数据结构操作。通过读取Excel文件并保存为CSV，可以学习如何处理数据结构，并在处理过程中分离原始数据与处理结果。

二、代码实现

1. 读取Excel文件并保存为CSV

import pandas as pd

def read_excel_and_save_to_csv(input_file_path, output_file_path):
    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel(input_file_path)

    # 保存为CSV
    df.to_csv(output_file_path, index=False, index_col=False)

    print("原始数据列：", df.columns.tolist())
    print("处理后的数据列：", df.columns.tolist())

2. 示例数据处理

假设输入数据包含以下列：
– OriginalData
– ProcessedData

在代码运行时，输出原始数据和处理后的数据列，以便对比。

三、总结

该实现通过文件读取与数据处理，展示了数据操作的重要能力。通过读取Excel文件并保存为CSV，不仅学习了文件操作，还掌握了如何分离原始数据与处理结果。该功能可扩展为更复杂的处理逻辑，例如数据清洗、统计分析或模式识别。

四、独立运行环境

确保本地已安装 pandas 库。
在 Python 环境中运行代码，无需依赖第三方库或外部服务。